متوسط - القيود تتحرك ،

غازات، سوائل و سوليدات تطبيق نموذج الجسيمات للحالات الثلاث لنماذج جسيمات المادة، واصفا، وشرح خصائص الغازات والسوائل والمواد الصلبة دوك براونز كيمياء KS4 سسينس غسيغسس ملاحظات المراجعة مقارنة بين خصائص الغازات والسوائل والسوائل من ملاحظات تنقيح المادة غاسليكويدسوليد الجزء 1 نموذج الجسيمات الحركية ووصف وشرح خصائص الغازات والسوائل والمواد الصلبة وتغييرات الحالة والحلول (الأقسام 1 أ إلى 3 د) يجب أن تعرف أن الحالات الثلاث للمادة الصلبة والسائلة والغاز. يحدث الذوبان والتجميد عند نقطة الانصهار، ويتم الغليان والتكثيف عند نقطة الغليان. يمكن تمثيل الحالات الثلاث للمادة من خلال نموذج بسيط حيث يتم تمثيل الجسيمات بواسطة المجالات الصلبة الصغيرة. نظرية الجسيمات يمكن أن تساعد على شرح الذوبان والغليان والتجميد والتكثيف. كمية الطاقة اللازمة لتغيير الحالة من الصلبة إلى السائلة ومن السائل إلى الغاز يعتمد على قوة القوى بين جزيئات المادة وطبيعة الجسيمات المعنية يعتمد على نوع الترابط وهيكل المادة. أقوى القوى بين الجسيمات أعلى نقطة انصهار ونقطة الغليان من المادة. لمزيد من التفاصيل انظر هيكل والملاحظات الترابط. تعتمد الحالة المادية التي تعتمدها المادة على هيكلها ودرجة الحرارة والضغط. رموز الدولة المستخدمة في المعادلات: (g) غاز (l) السائل (أق) محلول مائي محلول مائي صلب يعني شيئا مذاب في الماء معظم الرسوم البيانية للجسيمات في هذه الصفحة هي تمثيل 2D لهيكلها وحالة أمثلة من ثلاثة الفيزيائية دول الغازات على سبيل المثال وخليط الهواء حولنا (بما في ذلك الأكسجين اللازم للاحتراق) وبخار الضغط العالي في المرجل وأسطوانات قاطرة البخار. جميع الغازات في الهواء غير مرئية، كونها عديم اللون وشفافة. لاحظ أن البخار الذي تراه خارج غلاية أو قاطرة البخار هو في الواقع قطرات سائلة غرامة من الماء، التي تشكلت من البخار المكثف البخار المكثف عندما يلتقي الهواء البارد تغيير الدولة من الغاز إلى السائل (نفس التأثير في الضباب وتشكيل الضباب) . ليكويدس على سبيل المثال. الماء هو المثال الأكثر شيوعا، ولكن كذلك، الحليب، الزبدة الساخنة، البنزين، النفط، الزئبق أو الكحول في ميزان الحرارة. سوليدس مثلا. والحجر، وجميع المعادن في درجة حرارة الغرفة (باستثناء الزئبق)، والمطاط من الأحذية المشي والغالبية العظمى من الأجسام المادية من حولك. في الواقع معظم الأجسام عديمة الجدوى ما لم يكن لديهم بنية صلبة في هذه الصفحة يتم وصف الخصائص الفيزيائية الأساسية للغازات والسوائل والمواد الصلبة من حيث الهيكلية، حركة الجسيمات (نظرية الجسيمات الحركية)، آثار التغيرات في درجة الحرارة والضغط، ونماذج الجسيمات تستخدم لشرح هذه الخصائص والخصائص. ونأمل أن تتطابق النظرية والحقيقة لإعطاء الطلاب فهما واضحا للعالم المادي من حولهم من حيث الغازات والسوائل والمواد الصلبة المشار إليها بالحالات الفيزيائية الثلاث للمادة. يتم وصف التغيرات في الدولة المعروفة باسم ذوبان، الصمامات، والغليان، والتبخر، والتكثيف، وتسييل، والتجميد، وتصلب، بلورة ووصف مع الصور نموذج الجسيمات للمساعدة في فهم. وهناك أيضا ذكر السوائل القابلة للامتزاج والامتزاج وشرح المصطلحات المتقلبة والتقلب عند تطبيقها على السائل. وينبغي أن تكون ملاحظات المراجعة هذه بشأن حالات المادة مفيدة في دورات العلوم الكيميائية الجديدة في أكا و إديكسل و أوكر غسس (91). سوبيندكس لقسم الجزء الأول (هذه الصفحة): 1.1. ثلاث دول من المسألة، غاسليكيدسوليد نظرية نظرية الجسيمات ثلاث حالات من المادة الصلبة والسائلة والغاز. ويمكن أن يحدث الانصهار والتجميد عند نقطة الانصهار، في حين يتم الغليان والتكثيف عند نقطة الغليان. التبخر يمكن أن يحدث في أي درجة حرارة من سطح السائل. يمكنك تمثيل الحالات الثلاث للمادة مع نموذج الجسيمات بسيط. في هذا مودلديغرامز، يتم تمثيل الجسيمات بواسطة المجالات الصلبة الصغيرة (يتم تجاهل هيكل الإلكترون). نظرية الجسيمات الحركية يمكن أن تساعد على تفسير التغيرات في الدولة مثل الذوبان والغليان والتجميد والتكثيف. كمية الطاقة اللازمة لتغيير الحالة من الصلبة إلى السائلة أو من السائل إلى الغاز يعتمد على قوة القوى بين جزيئات المادة. هذه القوى قد تكون ضعيفة نسبيا القوى بين الجزيئات (الترابط بين الجزيئات) أو الروابط الكيميائية القوية (الأيونية، التساهمية أو المعدنية). وتعتمد طبيعة الجسيمات المعنية على نوع الترابط الكيميائي وهيكل المادة. أقوى القوى الجذابة بين الجسيمات أعلى نقطة انصهار ونقطة الغليان للمادة ما هي ثلاث دول من المواد معظم المواد يمكن وصفها ببساطة بأنها غاز، سائل أو صلبة. لماذا هم مثل ما هم يعرفون فقط ليس كافيا، ونحن بحاجة إلى نظرية شاملة للغازات، التي يمكن أن تفسر سلوكهم وجعل التنبؤات حول ما يحدث على سبيل المثال. إذا قمنا بتغيير درجة الحرارة أو الضغط. كيف يمكننا أن نوضح كيف أننا نحتاج إلى نموذج نظري على سبيل المثال. نظرية الجسيمات التي تدعمها الأدلة التجريبية. يمكن أن تتشارك نماذج تساعدنا على فهم خصائصها وخصائصها لماذا من المهم أن نعرف خصائص الغازات، السوائل والأطوار من المهم في الصناعة الكيميائية أن تعرف عن سلوك الغازات والسوائل والمواد الصلبة في العمليات الكيميائية على سبيل المثال. ما يحدث للدول المختلفة مع التغيرات في درجة الحرارة والضغط. ما هي نظرية كينيتيك النظرية للغازات والسوائل والمواد الصلبة تعتمد نظرية الجسيمات الحركية لحالات المادة على فكرة جميع المواد الموجودة كجزيئات صغيرة جدا جدا والتي قد تكون ذرات أو جزيئات فردية وتفاعلها مع بعضها البعض عن طريق الاصطدام في الغازات أو السوائل أو عن طريق الاهتزاز والروابط الكيميائية في المواد الصلبة. يمكن أن نبذل قرارات مبنية على خصائصها المميزة تقدم هذه الصفحة وصفا مادية عامة للمواد في أبسط مستويات التصنيف المادي (غير الكيميائي) أي أنها غاز أو سائل أو صلبة. ولكن، صفحة الويب هذه تقدم أيضا نماذج الجسيمات التي تمثل دائرة صغيرة ذرة أو جزيء أي جسيم معين أو أبسط وحدة من مادة. هذا القسم هو مجرد تماما في طريقة لأنك تتحدث عن الجسيمات التي لا يمكن رؤيتها بشكل فردي، كنت مجرد المواد السائبة وطابعها المادي وخصائصها. هل هناك قيود على نموذج الجسيمات يتم التعامل مع الجسيمات على أنها مجالات غير مرنة بسيطة وتتصرف فقط مثل كرات السنوكر دقيقة تحلق حولها، وليس صحيحا تماما، لكنها لا تطير حولها عشوائيا دون توقف على الرغم من أن الجسيمات يفترض أن تكون المجالات الصلبة وغير مرنة ، في الواقع أنها كل أنواع الأشكال والتطور والانحناء على الاصطدام مع الجسيمات الأخرى وعندما رد فعل أنها انقسمت إلى شظايا عندما كسر السندات. نموذج بسيط يفترض عدم وجود قوى بين الجسيمات، غير صحيح، نموذج يأخذ القليل من حساب القوى بين الجسيمات، حتى في الغازات تحصل قوى جدا بين الجزيئات. ولا يأخذ نموذج الجسيمات في الحسبان الحجم الفعلي للجسيمات مثلا. يمكن أن يكون إيونزمولكولز مختلفة على نطاق واسع في الحجم على سبيل المثال. مقارنة جزيء إيثين مع جزيء بولي (إيثين) المسافات بين الجسيمات ما هي الحالة الغاشمة للمادة ما هي خصائص الغاز كيف يمكن للشركاء الغازيين أن يتصرفوا كيف تفسر نظرية الجسيمات الحركية للغازات خصائص الغازات الغاز لا يوجد لديه شكل ثابت أو حجم، ولكن ينتشر دائما لملء أي حاوية - جزيئات الغاز سوف تنتشر في أي مساحة المتاحة. هناك تقريبا أي قوى الجذب بين الجسيمات بحيث تكون خالية تماما من بعضها البعض. الجسيمات متباعدة على نطاق واسع ومتناثرة في التحرك بسرعة عشوائيا في جميع أنحاء الحاوية حتى لا يكون هناك أي أمر في النظام. الجسيمات تتحرك خطيا وبسرعة في جميع الاتجاهات. وكثيرا ما تصطدم مع بعضها البعض وجانب الحاوية. اصطدام جزيئات الغاز مع سطح حاوية يسبب ضغط الغاز. على كذاب قبالة سطح أنها تمارس قوة في القيام بذلك. مع زيادة في درجة الحرارة. تتحرك الجسيمات بشكل أسرع لأنها تكتسب الطاقة الحركية. فإن معدل الاصطدامات بين الجسيمات نفسها وزيادة سطح الحاوية يزيد من ضغط الغاز على سبيل المثال في قاطرة البخار أو حجم الحاوية إذا كان يمكن توسيعها مثل البالون مثلا. الغازات لديها كثافة منخفضة جدا (الضوء) لأن الجسيمات هي متباعدة جدا في الحاوية (كثافة كتلة الحجم). ترتيب الكثافة: غ الصلبة الغازات غتغت الغازات تدفق الغازات بحرية لأنه لا توجد قوى فعالة من جاذبية بين الجزيئات الجزيئات الغازية. سهولة تدفق النظام. الغازات غ السوائل غتغت الصلبة (أي تدفق حقيقي في الصلبة إلا إذا كنت مسحوق) بسبب هذه الغازات والسوائل توصف بأنها السوائل. الغازات ليس لها سطح. وليس أي شكل ثابت أو حجم. وبسبب عدم وجود جاذبية الجسيمات، فإنها تنتشر دائما وملء أي حاوية (حتى حجم حجم الحاويات الغاز). يتم ضغط الغازات بسهولة بسبب المساحة الفارغة بين الجسيمات. سهولة ترتيب الضغط. الغازات غتغت السوائل غ (من المستحيل تقريبا لضغط الصلبة) ضغط الغاز عندما يقتصر الغاز في حاوية الجسيمات سوف يسبب وممارسة ضغط الغاز الذي يقاس في الغلاف الجوي (أتم) أو باسكالس (1.0 با 1.0 نانومتر 2)، الضغط هو فورساريا أي تأثير جميع الاصطدامات على سطح الحاوية. وينجم ضغط الغاز عن القوة الناتجة عن الملايين من آثار جزيئات الغاز الفردية الصغيرة على جانبي الحاوية. فعلى سبيل المثال، إذا تضاعف عدد الجسيمات الغازية في وعاء، تضاعف ضغط الغاز لأن مضاعفة عدد الجزيئات تضاعف عدد الآثار على جانب الحاوية بحيث تضاعف أيضا قوة التأثير الكلية لكل وحدة مساحة. هذا مضاعفة الجسيمات يؤثر مضاعفة الضغط في الصورة في الرسمين أدناه. إذا تم الحفاظ على حجم حاوية مغلقة و يتم تسخين الغاز داخل إلى درجة حرارة أعلى، يزيد ضغط الغاز. والسبب في ذلك هو أنه عندما يتم تسخين الجسيمات فإنها تكسب الطاقة الحركية ومتوسط ​​الحركة بشكل أسرع. ولذلك سوف تتصادم مع جانبي الحاوية مع قوة أكبر من تأثير. وبالتالي زيادة الضغط. وهناك أيضا تردد أكبر من الاصطدام مع جانبي الحاوية ولكن هذا هو عامل ثانوي بالمقارنة مع تأثير زيادة الطاقة الحركية وزيادة في متوسط ​​قوة التأثير. لذلك كمية ثابتة من الغاز في حاوية مغلقة من حجم ثابت، وارتفاع درجة الحرارة كلما زاد الضغط وانخفاض درجة الحرارة أقل ضغط. لحسابات الضغط بريسورتمبيراتيور انظر الجزء 2 تشارلزغايلوساكس القانون إذا كان حجم الحاويات يمكن أن تتغير والغازات توسع بسهولة على التدفئة بسبب عدم وجود الجسيمات الجذب، والتعاقد بسهولة على التبريد. على التدفئة، جزيئات الغاز كسب الطاقة الحركية. تتحرك بشكل أسرع وضرب جانبي الحاوية بشكل متكرر. وبشكل ملحوظ، ضربوا مع قوة أكبر. اعتمادا على حالة الحاوية، سواء أو كل من الضغط أو حجم سوف تزيد (عكس على التبريد). ملاحظة: هو حجم الغاز الذي يوسع ليس الجزيئات، فإنها تبقى نفس الحجم إذا كان هناك أي قيود على حجم التوسع على التدفئة هو أكبر بكثير للغازات من السوائل أو المواد الصلبة لأنه لا يوجد أي جذب كبير بين الجسيمات الغازية. إن زيادة متوسط ​​الطاقة الحركية سوف تزيد من ضغط الغاز وبالتالي سيحاول الغاز التوسع في الحجم إذا سمح بذلك. البالونات في غرفة دافئة أكبر بكثير من نفس البالون في غرفة باردة لحسابات فولوميتمبيراتيور الغاز انظر الجزء 2 تشارلسغايلوساكس القانون ديفسيون في الغازات: الحركة السريعة والعشوائية الطبيعية للجزيئات في كل الاتجاهات يعني أن الغازات تنتشر بسهولة أو نشرها. سوف تكون الحركة الصافية لغاز معين في الاتجاه من تركيز أقل إلى تركيز أعلى، أسفل التدرج نشر سوكالد. ويتواصل الانصهار حتى تكون التركيزات موحدة طوال حاوية الغازات، ولكن كل الجسيمات تحافظ على التحرك بالطاقة الحركية الحالية من أي وقت مضى. الانتشار أسرع في الغازات من السوائل حيث يوجد مساحة أكبر للتحرك (التجربة الموضحة أدناه) والانتشار هو لا تذكر في المواد الصلبة بسبب التعبئة وثيقة من الجسيمات. الانتشار هو المسؤول عن انتشار الروائح حتى من دون أي اضطراب الهواء على سبيل المثال. واستخدام العطور، وفتح جرة من القهوة أو رائحة البنزين حول المرآب. ويزداد معدل الانتشار مع زيادة درجة الحرارة حيث تزيد الجسيمات من الطاقة الحركية وتحرك بشكل أسرع. أدلة أخرى على حركة الجسيمات العشوائية بما في ذلك نشر. عندما ينظر إلى جسيمات الدخان تحت المجهر يبدو أن الرقص حولها عندما مضاءة مع شعاع ضوء في 90 س إلى اتجاه العرض. وذلك لأن جزيئات الدخان تظهر من الضوء المنعكس والرقص بسبب الملايين من الزيارات العشوائية من جزيئات الهواء تتحرك بسرعة. وهذا ما يسمى الحركة البراونية (انظر أدناه في السوائل). في أي لحظة معينة من الزمن، فإن ضربات لن يكون حتى، وبالتالي فإن جسيمات الدخان الحصول على أكبر تقشير في اتجاه عشوائي. ويوضح اثنين من تجربة نشر جزيء الغازية أعلاه وأوضح أدناه يتم ملء أنبوب زجاجي طويل (قطرها 24 سم) في نهاية واحدة مع قابس من القطن والصوف غارقة في كونك. حمض الهيدروكلوريك مختومة في بونغ المطاط (للصحة والسلامة) وأنبوب يتم الاحتفاظ تماما لا يزال، فرضت في وضع أفقي. المكونات مماثلة من كونك. يتم وضع محلول الأمونيا في الطرف الآخر. وستقوم مقابس الصوف المصنوعة من القطن الغارقة بإعطاء أبخرة حمض الهيدروكلوريك و نه 3 على التوالي، وإذا ترك الأنبوب دون عائق وأفقي، على الرغم من عدم وجود حركة الأنبوب، على سبيل المثال. لا تهتز لخلط وغياب الحمل الحراري، وأشكال سحابة بيضاء حوالي 1 3 أردي على طول من المراسلات. نهاية أنبوب حمض الهيدروكلوريك. الشرح: ما يحدث هو الغازات عديم اللون والأمونيا وكلوريد الهيدروجين، منتشر أسفل الأنبوب وتتفاعل لتشكيل بلورات بيضاء غرامة من كلوريد الأمونيوم الملح. كلوريد الأمونيا غ كلوريد الأمونيوم غ NH3 (g) حمض الهيدروكلوريك (g) غ نه 4 كل (s) لاحظ القاعدة: كلما قل الكتلة الجزيئية كلما زاد متوسط ​​سرعة الجزيئات (ولكن جميع الغازات لها نفس الطاقة الحركية المتوسطة في نفس درجة الحرارة). ولذلك كلما قل الكتلة الجزيئية، كلما كان الغاز أسرع. مثلا M r (نه 3) 14 1x3 17. يتحرك أسرع من M r (هكل) 1 35.5 36.5 وهذا هو السبب في أنها تجتمع أقرب إلى نهاية حمض الهيدروكلوريك من الأنبوب وبالتالي فإن التجربة ليست فقط دليل على حركة جزيء. بل هو أيضا دليل على أن الجزيئات من كتل جزيئية مختلفة موفيفيفوس على سرعات مختلفة. للمعالجة الرياضية انظر قانون غراهامز نشر يتم وضع الغاز الملون، أثقل من الهواء (كثافة أكبر)، في جرة الغاز السفلي ويتم وضع جرة الغاز الثانية من الهواء عديم الكثافة أقل من فوقها مع غطاء زجاجي. وينبغي أن ترفق تجارب الانتشار في درجة حرارة ثابتة لتقليل الاضطراب عن طريق الحمل الحراري. إذا تمت إزالة الغطاء الزجاجي ثم (1) تنتشر غازات الهواء عديمة اللون وصولا إلى الغاز البني الملون و (2) ينشر البروم في الهواء. حركة الجسيمات العشوائية المؤدية إلى الخلط لا يمكن أن تكون بسبب الحمل الحراري لأن الغاز الأكثر كثافة يبدأ في الأسفل. لا يلزم الهز أو غيرها من وسائل الخلط. الحركة العشوائية لكلا الجسيمات كافية لضمان أن تصبح الغازات في نهاية المطاف مختلطة تماما عن طريق الانتشار (تنتشر في بعضها البعض). وهذا دليل واضح على الانتشار بسبب الحركة العشوائية المستمرة لجميع جزيئات الغاز، وفي البداية، الحركة الصافية لنوع واحد من الجسيمات من أعلى إلى تركيز أقل (أسفل تدرج الانتشار). عندما يختلط تماما، لا لوحظ مزيد من توزيع تغيير اللون ولكن تستمر حركة الجسيمات العشوائية انظر أيضا أدلة أخرى في قسم السائل بعد نموذج الجسيمات لنشر الرسم البياني أدناه. نموذج الجسيمات من الانتشار في الغازات. تخيل التدرج نشر من اليسار إلى اليمين للجسيمات الخضراء تضاف إلى الجسيمات الزرقاء على اليسار. لذلك، بالنسبة للجزيئات الخضراء، فإن الهجرة الصافية هي من اليسار إلى اليمين وستستمر في حاوية محكمة، حتى يتم توزيع جميع الجسيمات بالتساوي في حاوية الغاز (كما في الصورة). الانتشار أسرع في الغازات مقارنة مع السوائل لأن هناك مساحة أكبر بين الجزيئات للجزيئات الأخرى للانتقال إلى عشوائيا. عندما يتم تسخين مادة صلبة تتذبذب الجزيئات بقوة أكبر لأنها تكسب الطاقة الحركية وتضعف القوى الجذابة للجسيمات. في نهاية المطاف، عند نقطة الانصهار. والقوى الجذابة ضعيفة جدا بحيث لا تحمل الجسيمات في الهيكل معا بطريقة مرتبة وهكذا يذوب الصلبة. لاحظ أن القوى بين الجزيئات لا تزال هناك لعقد السائل السائبة معا ولكن تأثير ليست قوية بما فيه الكفاية لتشكيل شعرية الكريستال أمر من الصلبة. الجسيمات تصبح حرة في التحرك وتفقد ترتيبها أمر. وهناك حاجة إلى الطاقة للتغلب على قوى جذابة وإعطاء الجسيمات زيادة الطاقة الحركية للاهتزاز. لذلك تؤخذ الحرارة في من المناطق المحيطة بها وذوبان عملية ماصة للحرارة (916H في). يتم تناول التغيرات في الطاقة لهذه التغيرات المادية للدولة لمجموعة من المواد في قسم من ملاحظات الطاقة. شرح باستخدام نظرية الجسيمات الحركية للسوائل والمواد الصلبة في التبريد، والجسيمات السائلة تفقد الطاقة الحركية وهكذا يمكن أن تصبح أكثر بقوة جذبها لبعضها البعض. عندما تكون درجة الحرارة منخفضة بما فيه الكفاية، والطاقة الحركية للجسيمات غير كافية لمنع الجسيمات جذابة القوى مما تسبب في تشكيل الصلبة. في نهاية المطاف عند نقطة التجمد قوى الجذب كافية لإزالة أي حرية متبقية من الحركة (من حيث مكان إلى آخر) والجسيمات معا لتشكيل ترتيب الصلبة أمر (على الرغم من أن الجسيمات لا تزال لديها الطاقة الحركية الذبذبات. منذ الحرارة يجب أن يتم إزالتها إلى المناطق المحيطة بها، حتى غريبة كما قد يبدو، والتجميد هو عملية طاردة للحرارة (916H في) التغيرات الطاقة المقارنة من الدولة يتغير غاز لتغ السائل لتغ الصلبة 2F (ط) منحنى التبريد ماذا يحدث لدرجة حرارة مادة إذا تم تبريده من الحالة الغازية إلى الحالة الصلبة لاحظ أن درجة الحرارة تبقى ثابتة خلال تغيرات حالة التكثيف عند درجة الحرارة تك و فريزينسوليديفينج عند درجة الحرارة تف وذلك لأن كل الطاقة الحرارية إزالة على التبريد في هذه درجات الحرارة (درجات الحرارة الكامنة أو إنتالبيز من تغيير الدولة)، ويسمح لتعزيز القوات بين الجسيمات (الترابط بين الجزيئات) دون انخفاض درجة الحرارة، وفقدان الحرارة هو تعويض د من الطاردة للحرارة زيادة جاذبية القوة بين الجزيئات. في بين المقاطع الأفقية تغيير الدولة من الرسم البياني، يمكنك ان ترى إزالة الطاقة يقلل من الطاقة الحركية للجسيمات، وخفض درجة حرارة المادة. انظر القسم 2. للحصول على وصف تفصيلي لتغيرات الحالة. منحنى التبريد يلخص التغييرات: لكل تغيير الدولة، يجب إزالة الطاقة. والمعروفة باسم الحرارة الكامنة. يتم التعامل مع قيم الطاقة الفعلية لهذه التغيرات المادية للدولة لمجموعة من المواد بمزيد من التفصيل في ملاحظات الطاقة. 2f (2) منحنى التدفئة. ماذا يحدث لدرجة حرارة المادة إذا كانت ساخنة من الحالة الصلبة إلى الحالة الغازية ملاحظة تبقى درجة الحرارة ثابتة خلال تغيرات الدولة من ذوبان في درجة الحرارة تم والغليان في درجة الحرارة تب. وذلك لأن كل الطاقة التي تمتص في التدفئة في هذه درجات الحرارة (درجات الحرارة الكامنة أو إنثالبيز من تغيير الدولة)، ويذهب إلى إضعاف القوى بين الجسيمات (الترابط بين الجزيئات) دون ارتفاع درجة الحرارة كسب الحرارة يساوي إندوثرميشيت الطاقة امتصاص المطلوبة للحد من القوات بين الجزيئات . في بين المقاطع الأفقية تغيير الدولة من الرسم البياني، يمكنك ان ترى مدخلات الطاقة يزيد من الطاقة الحركية للجسيمات ورفع درجة حرارة المادة. انظر القسم 2. للحصول على وصف تفصيلي لتغيرات الحالة. منحنى التسخين يلخص التغييرات: لكل تغيير الدولة، يجب أن تضاف الطاقة. والمعروفة باسم الحرارة الكامنة. يتم التعامل مع قيم الطاقة الفعلية لهذه التغيرات المادية للدولة لمجموعة من المواد بمزيد من التفصيل في ملاحظات الطاقة. سمات محددة محددة تسمي الحرارة الكامنة للدولة تغيير السائل لتغ الصلبة يسمى الحرارة الكامنة محددة من الانصهار (للذوبان أو التجميد). الحرارة الكامنة للدولة تتغير السائل لغت الغاز يسمى الحرارة الكامنة المحددة من التبخر (للتكثيف والتبخر أو الغليان) لمزيد من المعلومات عن الحرارة الكامنة انظر بلدي الفيزياء تلاحظ على حرارة الكامنة محددة شرح باستخدام نظرية الجسيمات الحركية للغازات والمواد الصلبة هذا هو عندما الصلبة، على التدفئة، يتغير مباشرة في الغاز دون ذوبان، والغاز على إصلاحات التبريد الصلبة مباشرة دون التكثيف إلى السائل. التسامي عادة ما ينطوي فقط على تغيير البدني ولكن ليس دائما بهذه البساطة (انظر كلوريد الأمونيوم). نظرية من حيث الجسيمات. عندما يتم تسخين الصلبة الجسيمات يهتز مع زيادة القوة من الطاقة الحرارية المضافة. إذا كانت الجسيمات لديها ما يكفي من الطاقة الحركية من الاهتزاز للتغلب جزئيا على الجزيئات الجسيمات الجسيمات كنت تتوقع الصلبة لتذوب. ومع ذلك، إذا كانت الجسيمات عند هذه النقطة لديها ما يكفي من الطاقة في هذه المرحلة التي من شأنها أن تؤدي إلى الغليان، فإن السائل لا تشكل والصلب يتحول مباشرة إلى الغاز. تغير الحرارة الداخلي بشكل عام. والطاقة امتصاصها وتأخذ في إلى النظام. على التبريد، والجسيمات تتحرك أبطأ ولها طاقة حركية أقل. في نهاية المطاف، عندما تكون الطاقة الحركية الجسيمات منخفضة بما فيه الكفاية، وسوف تسمح للجسيمات الجسيمات قوى جذابة لإنتاج السائل. ولكن الطاقة قد تكون منخفضة بما فيه الكفاية للسماح بتشكيل المباشر للصلبة، أي أن الجسيمات ليس لديها ما يكفي من الطاقة الحركية للحفاظ على الحالة السائلة تغيير طارد للحرارة بشكل عام. وإطلاق سراح الطاقة وإعطائها إلى المناطق المحيطة بها. حتى في زجاجات درجة حرارة الغرفة من بلورات عرض اليود الصلبة تشكيل في الجزء العلوي من زجاجة فوق الصلبة. دفئا المختبر، والمزيد من شكل بلورات عندما يبرد في الليل إذا كنت بلطف الحرارة اليود في أنبوب اختبار ترى اليود بسهولة سامية وبلورة على سطح برودة بالقرب من الجزء العلوي من أنبوب الاختبار. تشكيل شكل معين من الصقيع ينطوي على التجميد المباشر لبخار الماء (الغاز). كما يمكن أن يتدفق الصقيع مباشرة إلى بخار الماء (الغاز) وهذا يحدث في الشتاء الجاف والشديد البرودة لصحراء غوبي في يوم مشمس. H 2 O (s) H 2 O (g) (التغير المادي فقط) يتم تشكيل ثاني أكسيد الكربون الصلب (الثلج الجاف) على تبريد الغاز إلى أقل من 78 درجة مئوية. عند الاحترار يتغير مباشرة إلى غاز بارد جدا. تكثيف أي بخار ماء في الهواء إلى ضباب، وبالتالي استخدامه في آثار المرحلة. كو 2 (s) كو 2 (g) (التغيير المادي فقط) على التدفئة بقوة في أنبوب الاختبار، أبيض كلوريد الأمونيوم الصلبة. تتحلل إلى خليط من اثنين من غازات عديم اللون الأمونيا وكلوريد الهيدروجين. على التبريد يتم عكس رد فعل والإصلاحات الصلبة كلوريد الأمونيوم في سطح أعلى برودة من أنبوب الاختبار. كلوريد الأمونيوم الطاقة الحرارية كلوريد الهيدروجين الأمونيا T له ينطوي على كل من التغييرات الكيميائية والفيزيائية وهكذا هو أكثر تعقيدا من الأمثلة 1. إلى 3. في الواقع بلورات كلوريد الأمونيوم الأيونية تتغير إلى الأمونيا تساهمية وغازات كلوريد الهيدروجين التي هي بطبيعة الحال أكثر تقلبا ( المواد التساهمية عموما أقل بكثير ذوبان وغليان نقطة من المواد الأيونية). صورة الجسيمات السائلة لا تظهر هنا، ولكن نماذج أخرى تطبق تماما وبصرف النظر عن تغييرات الدولة التي تنطوي على تشكيل السائل. نموذج الجسيمات الغاز وروابط نموذج الجسيمات الصلبة. يرجى ملاحظة، على مستوى أعلى من الدراسة. تحتاج إلى دراسة الرسم البياني المرحلة غلاس للمياه ومنحنى ضغط البخار من الجليد في درجات حرارة معينة. على سبيل المثال، إذا كان ضغط البخار المحيط أقل من ضغط بخار التوازن عند درجة حرارة الجليد، يمكن أن يحدث التسامي بسهولة. الثلوج والجليد في المناطق الباردة في صحراء غوبي لا تذوب في الشمس، فإنها مجرد ببطء تختفي بهدوء 2 ساعة. المزيد عن التغيرات الحراریة في التغیرات المادیة للحالة تترافق التغیرات في الحالة المادیة، أي غاز لتغت السائل السائل، مع تغیرات الطاقة. ولذوبان مادة صلبة أو تبخير بخار السائل، يجب استيعاب الطاقة الحرارية أو أخذها من المناطق المحيطة بها، لذلك تكون هذه التغيرات في الطاقة الحرارية. يتم تسخين النظام لإحداث هذه التغييرات. لتكثيف الغاز، أو تجميد الصلبة، يجب إزالة الطاقة الحرارية أو تعطى إلى المناطق المحيطة بها، لذلك هذه هي التغيرات الطاردة للحرارة الطاقة. يتم تبريد النظام لإحداث هذه التغييرات. وبصفة عامة، كلما زادت القوى بين الجسيمات كلما زادت الطاقة اللازمة لإحداث تغيير في الحالة وارتفاع درجة الانصهار ونقطة الغليان. مقارنة الطاقة اللازمة لإذابة أو غلي أنواع مختلفة من المواد (وهذا هو أكثر للطلاب المتقدمين) ويمكن التعبير عن تغير الطاقة الحرارية التي تنطوي على تغيير حالة في كمول من مادة للمقارنة العادلة. في الجدول أدناه 916H تذوب هو الطاقة اللازمة لإذابة 1 مول من المادة (كتلة الصيغة في ز). 916H فاب هو الطاقة اللازمة لتبخر عن طريق التبخر أو الغليان 1 مول من المادة (كتلة الصيغة في ز). لجزيئات التساهمية الصغيرة بسيطة، والطاقة التي تمتصها المواد صغيرة نسبيا لإذابة أو تبخير المادة وأكبر جزيء أكبر القوات بين الجزيئات. هذه القوى ضعيفة بالمقارنة مع الروابط الكيميائية التي تحمل الذرات معا في جزيء نفسه. وهناك حاجة إلى طاقات منخفضة نسبيا لإذابة أو فابوريز لهم. هذه المواد لديها نقاط انصهار منخفضة نسبيا ونقاط الغليان. بالنسبة للشبكات ثلاثية الأبعاد المستعبدين بشدة، على سبيل المثال، (3) وشبك معدني من الأيونات والإلكترونات الخارجية الحرة (م إتاليك الترابط)، والهياكل هي أقوى بكثير بطريقة مستمرة بسبب الارتباط الكيميائي المستمر في جميع أنحاء الهيكل. وبالتالي، هناك حاجة إلى طاقات أكبر بكثير لتذويب أو تبخير المواد. وهذا هو السبب في أن لديهم أعلى بكثير نقطة انصهار ونقاط الغليان. نوع من الترابط والهيكل والقوى الجذابة العاملة نقطة الانصهار K (كلفن) س C 273 الطاقة اللازمة لتذوب مادة نقطة الغليان K (كلفن) س C 273 الطاقة اللازمة لغلي المادة 3A. ما الذي يحدث عندما يزول سوليد في حل سائل ماذا تعني الكلمات سولفنت، سولوتيون أند سولوتيون عندما يذوب سائل (المذاب) في سائل (المذيب) يسمى الخليط الناتج محلول. بشكل عام: حل المذيبات المذيبات غ لذلك، المذاب هو ما يذوب في المذيب، المذيبات هو السائل الذي يذوب الأشياء والحل هو نتيجة لذوبان شيء في المذيب. المادة الصلبة تفقد كل هيكلها العادي والجزيئات الصلبة الفردية (الجزيئات أو الأيونات) هي الآن خالية تماما من بعضها البعض ومزيج عشوائي مع الجسيمات السائلة الأصلية، ويمكن لجميع الجسيمات تتحرك عشوائيا. هذا يصف الملح تذوب في الماء، السكر تذويب في الشاي أو الشمع تذوب في المذيبات الهيدروكربونية مثل الروح البيضاء. وهو لا ينطوي عادة على تفاعل كيميائي، لذلك فهو عادة مثال للتغيير المادي. مهما كانت التغيرات في حجم السائل الصلب، بالمقارنة مع الحل النهائي، وقانون الحفاظ على كتلة لا يزال ينطبق. وهذا يعني: كتلة كتلة صلبة صلبة من كتلة السائل المذيبات من الحل بعد خلط وتذويب. لا يمكنك إنشاء كتلة أو تفقد كتلة. ولكن مجرد تغيير كتلة من المواد إلى شكل آخر. إذا تبخر المذيب. ثم يتم إصلاح الصلبة على سبيل المثال. إذا تم ترك محلول الملح لفترة طويلة أو تسخين بلطف لتسريع الامور، في نهاية المطاف شكل بلورات الملح، وتسمى عملية بلورة. 3B. ما الذي یحدث عندما یصاب سوائل بالکامل مع کل منھما الآخرین ما ھي الوسیلة غیر المرغوبة باستخدام نموذج الجسيمات لشرح السوائل القابلة للامتزاج. إذا اثنين من السوائل تخلط تماما من حيث الجسيمات، فإنها تسمى السوائل القابلة للامتزاج لأنها تذوب تماما في بعضها البعض. ويظهر ذلك في الرسم البياني أدناه حيث مزيج الجزيئات تماما والتحرك عشوائيا. يمكن عكس العملية عن طريق التقطير الكسري. 3C. ما الذي یحدث عندما یتعذر خلط السوائل مع کل منھا ما یجعل کلمة الکلمة غیر ممکنة لماذا لا تخفف السوائل باستخدام نموذج الجسيمات لشرح السوائل غیر القابلة للامتزاج. إذا السوائل اثنين لا تختلط. فإنها تشكل طبقتين منفصلتين وتعرفان بالسوائل غير القابلة للامتزاج، كما هو مبين في الرسم البياني أدناه حيث يكون السائل الأرجواني السفلي أكثر كثافة من الطبقة العليا من السائل الأخضر. يمكنك فصل هذين السوائل باستخدام قمع فصل. والسبب في ذلك هو أن التفاعل بين جزيئات واحدة من السوائل وحدها أقوى من التفاعل بين جزيئين مختلفين من السوائل المختلفة. على سبيل المثال، قوة الجذب بين جزيئات الماء هي أكبر بكثير من جزيئات الزيت أو جزيئات الماء، لذلك شكلت طبقتين منفصلتين لأن جزيئات الماء، من حيث تغير الطاقة، يفضلها الالتصاق معا. 3D. كيفية استخدام قمع فصل 1. يتم وضع الخليط في قمع فصل مع سدادة على و الحنفية مغلقة و طبقات اليسار لتسوية. 2. تتم إزالة سدادة، ويتم فتح الصنبور بحيث يمكنك تشغيل بعناية الطبقة الرمادي السفلي قبالة أولا في كوب. 3. ثم يتم إغلاق الصنبور مرة أخرى، وترك وراءه الطبقة الصفراء العليا السائل، لذلك فصل السوائل غير قابلة للامتزاج. التذييل 1 بعض الصور الجسيمات بسيطة من العناصر والمكونات والميكستورات غسسيغسس الاختيار من متعدد لغز على حالات الغازات المادة والسوائل أمبير المواد الصلبة بعض تمارين بسيطة سهلة من KS3 العلوم كسا 7G نموذج كوارتيكل من المواد الصلبة والسوائل وغاسكوت أسئلة الاختيار من متعدد لمراجعة العلوم على الغازات ، والسوائل والمواد الصلبة نماذج الجسيمات، وخصائص، وشرح الاختلافات بينهما. انظر أيضا لحسابات الغاز غسس مراجعة الكيمياء ملاحظات تفصيلية مجانية على حالات المادة للمساعدة في مراجعة إيغس الكيمياء إيغسس ملاحظات مراجعة الكيمياء على حالات المادة O مستوى الكيمياء مراجعة ملاحظات مفصلة مجانا على حالات المادة للمساعدة في مراجعة الكيمياء غسس ملاحظات تفصيلية مفصلة على حالات المسألة للمساعدة في تنقيح الكيمياء مستوى O موقع على شبكة الإنترنت مجانا للمساعدة في تنقيح الحالات من المادة ل غسس الكيمياء موقع على شبكة الإنترنت مجانا للمساعدة في تنقيح الحالات من المادة ل إيغس الكيمياء موقع على شبكة الإنترنت مجانا للمساعدة في تنقيح O دولة مستوى الكيمياء المسألة كيفية النجاح في الأسئلة على الدول من المادة ل غسس الكيمياء كيف تنجح في الكيمياء إيغس كيف تنجح في الكيمياء مستوى O موقع جيد للأسئلة الحرة على حالات المادة للمساعدة في تمرير الكيمياء غسس أسئلة حول حالات المادة موقع جيد للمساعدة المجانية لتمرير الكيمياء إيغس مع ملاحظات المراجعة على حالات المادة موقع على شبكة الانترنت جيدة للمساعدة المجانية لتمرير الكيمياء مستوى O ما هي الدول الثلاث من رسم المادة a diagram of the particle model diagram of a gas, particle theory of a gas, draw a particle model diagram of a liquid, particle theory of a liquid, draw a particle model diagram of a solid, particle theory of a solid, what is diffusion why can you have diffusion in gases and liquids but not in solids what are the limitations of the particle model of a gas liquid or solid how to use the particle model to explain the properties of a gas, what causes gas pressure how to use the particle model to explain the properties of a solid, how to use the particle model to explain the properties of a solid, why is a gas easily compressed but difficult to compress a liquid or solid how do we use the particle model to explain changes of state explaining melting with the particle model, explaining boiling with the particle model, explaining evaporation using the particle model, explaining condensing using the particle model, explaining freezing with the particle model, how do you read a thermometer wor king out the state of a substance at a particular temperature given its melting point and boiling point, how to draw a cooling curve, how to draw a heating curve, how to explain heatingcooling curves in terms of state changes and latent heat, what is sublimation what substances sublime explaining endothermic and exothermic energy changes of state, using the particle model to explain miscible and immiscible liquids GASES, LIQUIDS, SOLIDS, States of Matter, particle models, theory of state changes, melting, boiling, evaporation, condensing, freezing, solidifying, cooling curves, 1.1 Three states of matter: 1.1a gases, 1.1b liquids, 1.1c solids 2. State changes: 2a evaporation and boiling, 2b condensation, 2c distillation, 2d melting, 2e freezing, 2f cooling and heating curves and relative energy changes, 2g sublimation 3. Dissolving, solutions. miscibleimmiscible liquids Boiling Boiling point Brownian motion Changes of state Condensing Cooling curve Diffusion Dissolving Evaporation Freezing Freezing point Gas particle picture Heating curve Liquid particle picture Melting Melting point miscibleimmiscible liquids Properties of gases Properties of liquids Properties of solids solutions sublimation Solid particle picture GCSEIGCSE multiple choice QUIZ on states of matter gases liquids solids practice revision questions Revision notes on particle models and properties of gases, liquids and solids KS4 Science GCSEIGCSEO level Chemistry Information on particle models and properties of gases, liquids and solids for revising for AQA GCSE Science, Edexcel Science chemistry IGCSE Chemistry notes on particle models and properties of gases, liquids and solids OCR 21st Century Science, OCR Gateway Science notes on particle models and properties of gases, liquids and solids WJEC gcse science chemistry notes on particl e models and properties of gases, liquids and solids CIE O Level chemistry CIE IGCSE chemistry notes on particle models and properties of gases, liquids and solids CCEACEA gcse science chemistry (revise courses equal to US grade 8, grade 9 grade 10) science chemistry courses revision guides explanation chemical equations for particle models and properties of gases, liquids and solids educational videos on particle models and properties of gases, liquids and solids guidebooks for revising particle models and properties of gases, liquids and solids textbooks on particle models and properties of gases, liquids and solids state changes amp particle model for AQA AS chemistry, state changes amp particle model for Edexcel A level AS chemistry, state changes amp particle model for A level OCR AS chemistry A, state changes amp particle model for OCR Salters AS chemistry B, state changes amp particle model for AQA A level chemistry, state changes amp particle model for A level Edexcel A level c hemistry, state changes amp particle model for OCR A level chemistry A, state changes amp particle model for A level OCR Salters A level chemistry B state changes amp particle model for US Honours grade 11 grade 12 state changes amp particle model for pre-university chemistry courses pre-university A level revision notes for state changes amp particle model A level guide notes on state changes amp particle model for schools colleges academies science course tutors images pictures diagrams for state changes amp particle model A level chemistry revision notes on state changes amp particle model for revising module topics notes to help on understanding of state changes amp particle model university courses in science careers in science jobs in the industry laboratory assistant apprenticeships technical internships USA US grade 11 grade 11 AQA A level chemistry notes on state changes amp particle model Edexcel A level chemistry notes on state changes amp particle model for OCR A level chem istry notes WJEC A level chemistry notes on state changes amp particle model CCEACEA A level chemistry notes on state changes amp particle model for university entrance examinations describe some limitations of the particle model for gases, liquids and solidsBollinger Bands Strategy 8211 How To Trade The Squeeze The Squeeze Is One Bollinger Bands Strategy You Need To Know Today I8217m going to discuss a great Bollinger Bands Strategy. على مر السنين I8217ve شهدت العديد من استراتيجيات التداول تأتي وتذهب. ما يحدث عادة هو استراتيجية التداول يعمل بشكل جيد على ظروف السوق المحددة ويصبح شعبية جدا. وبمجرد أن تتغير ظروف السوق، فإن الاستراتيجية لم تعد تعمل ويتم استبدالها بسرعة باستراتيجية أخرى تعمل في ظروف السوق الحالية. عندما عرض جون بولينجر استراتيجية بولينجر باند منذ أكثر من 20 عاما كنت متشككا حول طول عمرها. اعتقدت انها سوف تستمر لفترة قصيرة، وسوف تتلاشى في غروب الشمس مثل استراتيجيات التداول الأكثر شعبية في ذلك الوقت. يجب أن أعترف بأنني كنت مخطئا وأصبحت بولينجر باند واحدة من أكثر تعتمد على المؤشرات الفنية التي تم إنشاؤها من أي وقت مضى ما هي البولنجر العصابات لأولئك منكم الذين ليسوا على دراية بولينجر باند it8217s بدلا من ذلك مؤشر بسيط. تبدأ بالمتوسط ​​المتحرك البسيط ل 20 يوما لأسعار الإغلاق. وبعد ذلك، تحدد النطاقات العليا والسفلى انحرافين معياريين أعلى وأقل من هذا المتوسط ​​المتحرك. تتحرك النطاقات بعيدا عن المتوسط ​​المتحرك عند توسع التقلبات والتحرك نحو المتوسط ​​المتحرك عند عقود التقلب. كثير من التجار طول المتوسط ​​المتحرك اعتمادا على الإطار الزمني الذي يستخدمونه. ل مظاهرة اليوم 8217s ونحن سوف تعتمد على الإعدادات القياسية للحفاظ على الأمور بسيطة. لاحظ في هذا المثال كيف توسع النطاقات وتتعاقد اعتمادا على التقلبات ونطاق التداول في السوق. لاحظ كيف تتسع النطاقات بشكل حيوي وتوسع استنادا إلى تغييرات حركة الأسعار اليومية. عقد العصابات والتوسع على أساس التغييرات اليومية في التقلب بولينجر باند-ويدث هناك 8217s مؤشر إضافي واحد يعمل جنبا إلى جنب مع البولنجر باندز أن العديد من التجار لا يعرفون. إيت 8217s في الواقع جزء من البولنجر باند ولكن منذ بولينجر باند دائما رسمها على الرسم البياني بدلا من أسفل الرسم البياني ليس هناك مكان منطقي لوضع هذا المؤشر عند تقديم صيغة للنطاقات الفعلية. ويسمى المؤشر باند-ويدث والغرض الوحيد من هذا المؤشر هو طرح قيمة النطاق الأدنى من النطاق الأعلى. لاحظ في هذا المثال كيف يعطي مؤشر باند-ويدث قراءات أقل عندما تتعاقد النطاقات وقراءات أعلى عند توسيع النطاقات. الفرقة العرض هو جزء من بولينجر باند مؤشر واحد بولينجر باندز استراتيجية حصلت اهتمام بلدي I8217ve تستخدم البولنجر باند طرق مختلفة كثيرة على مر السنين مع نتائج إيجابية. واحدة استراتيجية بولينجر باند معينة أن أستخدم عندما تقلب في انخفاض الأسواق هو استراتيجية دخول سكويز. It8217s استراتيجية بسيطة جدا ويعمل بشكل جيد جدا للأسهم والعقود الآجلة والعملات الأجنبية وعقود السلع الأساسية. ويستند استراتيجية سكويز على فكرة أنه بمجرد انخفاض تقلب لفترات طويلة من الزمن يحدث رد فعل المعاكس عادة ويتوسع التذبذب بشكل كبير مرة أخرى. عندما يوسع التقلب الأسواق عادة ما تبدأ تتجه بقوة في اتجاه واحد لفترة قصيرة من الزمن. يبدأ ضغط مع الفرقة العرض مما يجعل انخفاض 6 أشهر. فإنه doesn8217t المسألة ما هو العدد الفعلي لأنه 8217s النسبية فقط إلى السوق كنت تبحث للتجارة وأي شيء آخر. في هذا المثال يمكنك أن ترى سهم عب الوصول إلى أدنى مستوى من التقلبات في 6 أشهر. لاحظ كيف سعر السهم بالكاد تتحرك في الوقت 6 أشهر باند العرض هو الوصول. هذا هو الوقت المناسب للبدء في النظر إلى الأسواق لأن مستويات 6 باند منخفضة العرض تسبق عادة التحركات الاتجاهية القوية. لاحظ نطاق التداول الضيق في الوقت يتم إنشاء الإشارة في هذا المثال يمكنك أن ترى كيف كسر الأسهم عب خارج الجزء العلوي بولينجر باند مباشرة بعد أن وصلت الأسهم باند-ويدث مستوى أدنى 6 أشهر. هذا هو حدث شائع جدا واحد يجب أن تبدأ يراقب على أساس يومي. ويعد عرض النطاق الترددي لمدة 6 أشهر مؤشر رائع يسبق زخم اتجاه قوي. اندلاع خارج النطاق العلوي يحدث الحق بعد التقلب يصل 6 أشهر منخفض مثال آخر في هذا المثال يمكنك أن ترى كيف أبل أجهزة الكمبيوتر تصل إلى أدنى مستوى الفرقة العرض في 6 أشهر وبعد يوم واحد ينهار السهم خارج النطاق العلوي. هذا هو نوع من مجموعة أوبس كنت ترغب في رصد على أساس يومي عند استخدام مؤشر باند العرض لضغط مجموعة أوبس. أبل يصل إلى أقل عرض الفرقة-العرض في 6 أشهر لاحظ كيف يبدأ باند العرض لزيادة بسرعة بعد الوصول إلى مستوى منخفض 6 أشهر. وسوف يبدأ سعر السهم عادة التحرك أعلى في غضون بضعة أيام من انخفاض 6 باند الفرقة العرض. التقلبات والزخم تبدأ في الارتفاع بعد 6 أشهر باند-ويدث أشياء قليلة أن تبقي في الاعتبار الضغط هو واحد من أبسط وأكثر الطرق فعالية لقياس تقلبات السوق والتوسع والانكماش. تذكر دائما أن الأسواق تمر بدورات مختلفة وبمجرد انخفاض التذبذب إلى أدنى مستوى له في 6 أشهر، يحدث عادة عودة ويبدأ التقلب في الارتفاع مرة أخرى. عندما يبدأ التقلب في زيادة الأسعار عادة ما تبدأ تتحرك في اتجاه واحد لفترة قصيرة من الزمن. Wishing you the best, Roger Scott Senior Trainer Market GeeksEva Goldwater Biostatistics Consulting Center University of Massachusetts School of Public Health updated February 2007 At A Glance We used Excel to do some basic data analysis tasks to see whether it is a reasonable alternative to using a statistical package for the same tasks. We concluded that Excel is a poor choice for statistical analysis beyond textbook examples, the simplest descriptive statistics, or for more than a very few columns. The problems we encountered that led to this conclusion are in four general areas : Missing values are handled inconsistently, and sometimes incorrectly. Data organization differs according to analysis, forcing you to reorganize your data in many ways if you want to do many different analyses. Many analyses can only be done on one column at a time, making it inconvenient to do the same analysis on many columns. Output is poorly organized, sometimes inadequately labeled, and there is no record of how an analysis was accomplished. Excel is convenient for data entry, and for quickly manipulating rows and columns prior to statistical analysis. However when you are ready to do the statistical analysis, we recommend the use of a statistical package such as SAS, SPSS, Stata, Systat or Minitab. Introduction Excel is probably the most commonly used spreadsheet for PCs. Newly purchased computers often arrive with Excel already loaded. It is easily used to do a variety of calculations, includes a collection of statistical functions, and a Data Analysis ToolPak. As a result, if you suddenly find you need to do some statistical analysis, you may turn to it as the obvious choice. We decided to do some testing to see how well Excel would serve as a Data Analysis application. To present the results, we will use a small example. The data for this example is fictitious. It was chosen to have two categorical and two continuous variables, so that we could test a variety of basic statistical techniques. Since almost all real data sets have at least a few missing data points, and since the ability to deal with missing data correctly is one of the features that we take for granted in a statistical analysis package, we introduced two empty cells in the data: Each row of the spreadsheet represents a subject. The first subject received Treatment 1, and had Outcome 1. X and Y are the values of two measurements on each subject. We were unable to get a measurement for Y on the second subject, or on X for the last subject, so these cells are blank. The subjects are entered in the order that the data became available, so the data is not ordered in any particular way. We used this data to do some simple analyses and compared the results with a standard statistical package. The comparison considered the accuracy of the results as well as the ease with which the interface could be used for bigger data sets - i. e. more columns. We used SPSS as the standard, though any of the statistical packages OIT supports would do equally well for this purpose. In this article when we say quota statistical package, quot we mean SPSS, SAS, STATA, SYSTAT, or Minitab. Most of Excels statistical procedures are part of the Data Analysis tool pack, which is in the Tools menu. It includes a variety of choices including simple descriptive statistics, t-tests, correlations, 1 or 2-way analysis of variance, regression, etc. If you do not have a Data Analysis item on the Tools menu, you need to install the Data Analysis ToolPak. Search in Help for quotData Analysis Toolsquot for instructions on loading the ToolPak. Two other Excel features are useful for certain analyses, but the Data Analysis tool pack is the only one that provides reasonably complete tests of statistical significance. Pivot Table in the Data menu can be used to generate summary tables of means, standard deviations, counts, etc. Also, you could use functions to generate some statistical measures, such as a correlation coefficient. Functions generate a single number, so using functions you will likely have to combine bits and pieces to get what you want. Even so, you may not be able to generate all the parts you need for a complete analysis. Unless otherwise stated, all statistical tests using Excel were done with the Data Analysis ToolPak. In order to check a variety of statistical tests, we chose the following tasks: Get means and standard deviations of X and Y for the entire group, and for each treatment group. Get the correlation between X and Y. Do a two sample t-test to test whether the two treatment groups differ on X and Y. Do a paired t-test to test whether X and Y are statistically different from each other. Compare the number of subjects with each outcome by treatment group, using a chi-squared test. All of these tasks are routine for a data set of this nature, and all of them could be easily done using any of the aobve listed statistical packages. General Issues Enable the Analysis ToolPak The Data Analysis ToolPak is not installed with the standard Excel setup. Look in the Tools menu. If you do not have a Data Analysis item, you will need to install the Data Analysis tools. Search Help for quotData Analysis Toolsquot for instructions. Missing Values A blank cell is the only way for Excel to deal with missing data. If you have any other missing value codes, you will need to change them to blanks. Data Arrangement Different analyses require the data to be arranged in various ways. If you plan on a variety of different tests, there may not be a single arrangement that will work. You will probably need to rearrange the data several ways to get everything you need. Dialog Boxes Choose ToolsData Analysis, and select the kind of analysis you want to do. The typical dialog box will have the following items: Input Range: Type the upper left and lower right corner cells. مثلا A1:B100. You can only choose adjacent rows and columns. Unless there is a checkbox for grouping data by rows or columns (and there usually is not), all the data is considered as one glop. Labels - There is sometimes a box you can check off to indicate that the first row of your sheet contains labels. If you have labels in the first row, check this box, and your output MAY be labeled with your label. Then again, it may not. Output location - New Sheet is the default. Or, type in the cell address of the upper left corner of where you want to place the output in the current sheet. New Worksheet is another option, which I have not tried. Ramifications of this choice are discussed below. Other items, depending on the analysis. Output location The output from each analysis can go to a new sheet within your current Excel file (this is the default), or you can place it within the current sheet by specifying the upper left corner cell where you want it placed. Either way is a bit of a nuisance. If each output is in a new sheet, you end up with lots of sheets, each with a small bit of output. If you place them in the current sheet, you need to place them appropriately leave room for adding comments and labels changes you need to make to format one output properly may affect another output adversely. Example: Output from Descriptives has a column of labels such as Standard Deviation, Standard Error, etc. You will want to make this column wide in order to be able to read the labels. But if a simple Frequency output is right underneath, then the column displaying the values being counted, which may just contain small integers, will also be wide. Results of Analyses Descriptive Statistics The quickest way to get means and standard deviations for a entire group is using Descriptives in the Data Analysis tools. You can choose several adjacent columns for the Input Range (in this case the X and Y columns), and each column is analyzed separately. The labels in the first row are used to label the output, and the empty cells are ignored. If you have more, non-adjacent columns you need to analyze, you will have to repeat the process for each group of contiguous columns. The procedure is straightforward, can manage many columns reasonably efficiently, and empty cells are treated properly. To get the means and standard deviations of X and Y for each treatment group requires the use of Pivot Tables (unless you want to rearrange the data sheet to separate the two groups). After selecting the (contiguous) data range, in the Pivot Table Wizards Layout option, drag Treatment to the Row variable area, and X to the Data area. Double click on ldquoCount of Xrdquo in the Data area, and change it to Average. Drag X into the Data box again, and this time change Count to StdDev. Finally, drag X in one more time, leaving it as Count of X. This will give us the Average, standard deviation and number of observations in each treatment group for X. Do the same for Y, so we will get the average, standard deviation and number of observations for Y also. This will put a total of six items in the Data box (three for X and three for Y). As you can see, if you want to get a variety of descriptive statistics for several variables, the process will get tedious. A statistical package lets you choose as many variables as you wish for descriptive statistics, whether or not they are contiguous. You can get the descriptive statistics for all the subjects together, or broken down by a categorical variable such as treatment. You can select the statistics you want to see once, and it will apply to all variables chosen. Correlations Using the Data Analysis tools, the dialog for correlations is much like the one for descriptives - you can choose several contiguous columns, and get an output matrix of all pairs of correlations. Empty cells are ignored appropriately. The output does NOT include the number of pairs of data points used to compute each correlation (which can vary, depending on where you have missing data), and does not indicate whether any of the correlations are statistically significant. If you want correlations on non-contiguous columns, you would either have to include the intervening columns, or copy the desired columns to a contiguous location. A statistical package would permit you to choose non-contiguous columns for your correlations. The output would tell you how many pairs of data points were used to compute each correlation, and which correlations are statistically significant. Two-Sample T-test This test can be used to check whether the two treatment groups differ on the values of either X or Y. In order to do the test you need to enter a cell range for each group. Since the data were not entered by treatment group, we first need to sort the rows by treatment. Be sure to take all the other columns along with treatment, so that the data for each subject remains intact . After the data is sorted, you can enter the range of cells containing the X measurements for each treatment. Do not include the row with the labels, because the second group does not have a label row. Therefore your output will not be labeled to indicate that this output is for X. If you want the output labeled, you have to copy the cells corresponding to the second group to a separate column, and enter a row with a label for the second group. If you also want to do the t-test for the Y measurements, youll need to repeat the process. The empty cells are ignored, and other than the problems with labeling the output, the results are correct. A statistical package would do this task without any need to sort the data or copy it to another column, and the output would always be properly labeled to the extent that you provide labels for your variables and treatment groups. It would also allow you to choose more than one variable at a time for the t-test (e. g. X and Y). Paired t-test The paired t-test is a method for testing whether the difference between two measurements on the same subject is significantly different from 0. In this example, we wish to test the difference between X and Y measured on the same subject. The important feature of this test is that it compares the measurements within each subject. If you scan the X and Y columns separately, they do not look obviously different. But if you look at each X-Y pair, you will notice that in every case, X is greater than Y. The paired t-test should be sensitive to this difference. In the two cases where either X or Y is missing, it is not possible to compare the two measures on a subject. Hence, only 8 rows are usable for the paired t-test. When you run the paired t-test on this data, you get a t-statistic of 0.09, with a 2-tail probability of 0.93. The test does not find any significant difference between X and Y. Looking at the output more carefully, we notice that it says there are 9 observations. As noted above, there should only be 8. It appears that Excel has failed to exclude the observations that did not have both X and Y measurements. To get the correct results copy X and Y to two new columns and remove the data in the cells that have no value for the other measure. Now re-run the paired t-test. This time the t-statistic is 6.14817 with a 2-tail probability of 0.000468. The conclusion is completely different Of course, this is an extreme example. But the point is that Excel does not calculate the paired t-test correctly when some observations have one of the measurements but not the other. Although it is possible to get the correct result, you would have no reason to suspect the results you get unless you are sufficiently alert to notice that the number of observations is wrong. There is nothing in online help that would warn you about this issue. Interestingly, there is also a TTEST function, which gives the correct results for this example. Apparently the functions and the Data Analysis tools are not consistent in how they deal with missing cells. Nevertheless, I cannot recommend the use of functions in preference to the Data Analysis tools, because the result of using a function is a single number - in this case, the 2-tail probability of the t-statistic. The function does not give you the t-statistic itself, the degrees of freedom, or any number of other items that you would want to see if you were doing a statistical test. A statistical packages will correctly exclude the cases with one of the measurements missing, and will provide all the supporting statistics you need to interpret the output. Crosstabulation and Chi-Squared Test of Independence Our final task is to count the two outcomes in each treatment group, and use a chi-square test of independence to test for a relationship between treatment and outcome. In order to count the outcomes by treatment group, you need to use Pivot Tables. In the Pivot Table Wizards Layout option, drag Treatment to Row, Outcome to Column and also to Data. The Data area should say quotCount of Outcomequot ndash if not, double-click on it and select quotCountquot. If you want percents, double-click quotCount of Outcomequot, and click Options in the ldquoShow Data Asrdquo box which appears, select quot of rowquot. If you want both counts and percents, you can drag the same variable into the Data area twice, and use it once for counts and once for percents. Getting the chi-square test is not so simple, however. It is only available as a function, and the input needed for the function is the observed counts in each combination of treatment and outcome (which you have in your pivot table), and the expected counts in each combination. Expected counts What are they How do you get them If you have sufficient statistical background to know how to calculate the expected counts, and can do Excel calculations using relative and absolute cell addresses, you should be able to navigate through this. If not, youre out of luck. Assuming that you surmounted the problem of expected counts, you can use the Chitest function to get the probability of observing a chi-square value bigger than the one for this table. Again, since we are using functions, you do not get many other necessary pieces of the calculation, notably the value of the chi-square statistic or its degrees of freedom. No statistical package would require you to provide the expected values before computing a chi-square test of indepencence. Further, the results would always include the chi-square statistic and its degrees of freedom, as well as its probability. Often you will get some additional statistics as well. Additional Analyses The remaining analyses were not done on this data set, but some comments about them are included for completeness. Simple Frequencies You can use Pivot Tables to get simple frequencies. (see Crosstabulations for more about how to get Pivot Tables.) Using Pivot Tables, each column is considered a separate variable, and labels in row 1 will appear on the output. You can only do one variable at a time. Another possibility is to use the Frequencies function. The main advantage of this method is that once you have defined the frequencies function for one column, you can use CopyPaste to get it for other columns. First, you will need to enter a column with the values you want counted (bins). If you intend to do the frequencies for many columns, be sure to enter values for the column with the most categories. مثلا if 3 columns have values of 1 or 2, and the fourth has values of 1,2,3,4, you will need to enter the bin values as 1,2,3,4. Now select enough empty cells in one column to store the results - 4 in this example, even if the current column only has 2 values. Next choose InsertFunctionStatisticalFrequencies on the menu. Fill in the input range for the first column you want to count using relative addresses (e. g. A1:A100). Fill in the Bin Range using the absolute addresses of the locations where you entered the values to be counted (e. g. M1:M4). Click Finish. Note the box above the column headings of the sheet, where the formula is displayed. It start with quot FREQUENCIES(quot. Place the cursor to the left of the sign in the formula, and press Ctrl-Shift-Enter. The frequency counts now appear in the cells you selected. To get the frequency counts of other columns, select the cells with the frequencies in them, and choose EditCopy on the menu. If the next column you want to count is one column to the right of the previous one, select the cell to the right of the first frequency cell, and choose EditPaste (ctrl-V). Continue moving to the right and pasting for each column you want to count. Each time you move one column to the right of the original frequency cells, the column to be counted is shifted right from the first column you counted. If you want percents as well, yoursquoll have to use the Sum function to compute the sum of the frequencies, and define the formula to get the percent for one cell. Select the cell to store the first percent, and type the formula into the formula box at the top of the sheet - e. g. N1100N 5 - where N1 is the cell with the frequency for the first category, and N5 is the cell with the sum of the frequencies. Use CopyPaste to get the formula for the remaining cells of the first column. Once you have the percents for one column, you can CopyPaste them to the other columns. Yoursquoll need to be careful about the use of relative and absolute addresses In the example above, we used N5 for the denominator, so when we copy the formula down to the next frequency on the same column, it will still look for the sum in row 5 but when we copy the formula right to another column, it will shift to the frequencies in the next column. Finally, you can use Histogram on the Data Analysis menu. You can only do one variable at a time. As with the Frequencies function, you must enter a column with quotbinquot boundaries. To count the number of occurrences of 1 and 2, you need to enter 0,1,2 in three adjacent cells, and give the range of these three cells as the Bins on the dialog box. The output is not labeled with any labels you may have in row 1, nor even with the column letter. If you do frequencies on lots of variables, you will have difficulty knowing which frequency belongs to which column of data. Linear Regression Since regression is one of the more frequently used statistical analyses, we tried it out even though we did not do a regression analysis for this example. The Regression procedure in the Data Analysis tools lets you choose one column as the dependent variable, and a set of contiguous columns for the independents. However, it does not tolerate any empty cells anywhere in the input ranges, and you are limited to 16 independent variables. Therefore, if you have any empty cells, you will need to copy all the columns involved in the regression to new columns, and delete any rows that contain any empty cells. Large models, with more than 16 predictors, cannot be done at all. Analysis of Variance In general, the Excels ANOVA features are limited to a few special cases rarely found outside textbooks, and require lots of data re-arrangements. One-way ANOVA Data must be arranged in separate and adjacent columns (or rows) for each group. Clearly, this is not conducive to doing 1-ways on more than one grouping. If you have labels in row 1, the output will use the labels. Two-Factor ANOVA Without Replication This only does the case with one observation per cell (i. e. no Within Cell error term). The input range is a rectangular arrangement of cells, with rows representing levels of one factor, columns the levels of the other factor, and the cell contents the one value in that cell. Two-Factor ANOVA with Replicates This does a two-way ANOVA with equal cell sizes . Input must be a rectangular region with columns representing the levels of one factor, and rows representing replicates within levels of the other factor. The input range MUST also include an additional row at the top, and column on the left, with labels indicating the factors. However, these labels are not used to label the resulting ANOVA table. Click Help on the ANOVA dialog for a picture of what the input range must look like. Requesting Many Analyses If you had a variety of different statistical procedures that you wanted to perform on your data, you would almost certainly find yourself doing a lot of sorting, rearranging, copying and pasting of your data. This is because each procedure requires that the data be arranged in a particular way, often different from the way another procedure wants the data arranged. In our small test, we had to sort the rows in order to do the t-test, and copy some cells in order to get labels for the output. We had to clear the contents of some cells in order to get the correct paired t-test, but did not want those cells cleared for some other test. And we were only doing five tasks. It does not get better when you try to do more. There is no single arrangement of the data that would allow you to do many different analyses without making many different copies of the data. The need to manipulate the data in many ways greatly increases the chance of introducing errors. Using a statistical program, the data would normally be arranged with the rows representing the subjects, and the columns representing variables (as they are in our sample data). With this arrangement you can do any of the analyses discussed here, and many others as well, without having to sort or rearrange your data in any way. Only much more complex analyses, beyond the capabilities of Excel and the scope of this article would require data rearrangement. Working with Many Columns What if your data had not 4, but 40 columns, with a mix of categorical and continuous measures How easily do the above procedures scale to a larger problem At best, some of the statistical procedures can accept multiple contiguous columns for input, and interpret each column as a different measure. The descriptives and correlations procedures are of this type, so you can request descriptive statistics or correlations for a large number of continuous variables, as long as they are entered in adjacent columns. If they are not adjacent, you need to rearrange columns or use copy and paste to make them adjacent. Many procedures, however, can only be applied to one column at a time. T-tests (either independent or paired), simple frequency counts, the chi-square test of independence, and many other procedures are in this class. This would become a serious drawback if you had more than a handful of columns, even if you use cut and paste or macros to reduce the work. In addition to having to repeat the request many times, you have to decide where to store the results of each, and make sure it is properly labeled so you can easily locate and identify each output. Finally, Excel does not give you a log or other record to track what you have done. This can be a serious drawback if you want to be able to repeat the same (or similar) analysis in the future, or even if youve simply forgotten what youve already done. Using a statistical package, you can request a test for as many variables as you need at once. Each one will be properly labeled and arranged in the output, so there is no confusion as to whats what. You can also expect to get a log, and often a set of commands as well, which can be used to document your work or to repeat an analysis without having to go through all the steps again. Although Excel is a fine spreadsheet, it is not a statistical data analysis package. In all fairness, it was never intended to be one. Keep in mind that the Data Analysis ToolPak is an quotadd-inquot - an extra feature that enables you to do a few quick calculations. So it should not be surprising that that is just what it is good for - a few quick calculations. If you attempt to use it for more extensive analyses, you will encounter difficulties due to any or all of the following limitations: Potential problems with analyses involving missing data. These can be insidious, in that the unwary user is unlikely to realize that anything is wrong. Lack of flexibility in analyses that can be done due to its expectations regarding the arrangement of data. This results in the need to cutpastesort and otherwise rearrange the data sheet in various ways, increasing the likelyhood of errors. Output scattered in many different worksheets, or all over one worksheet, which you must take responsibility for arranging in a sensible way. Output may be incomplete or may not be properly labeled, increasing possibility of misidentifying output. Need to repeat requests for the some analyses multiple times in order to run it for multiple variables, or to request multiple options. Need to do some things by defining your own functionsformulae, with its attendant risk of errors. No record of what you did to generate your results, making it difficult to document your analysis, or to repeat it at a later time, should that be necessary. If you have more than about 10 or 12 columns, andor want to do anything beyond descriptive statistics and perhaps correlations, you should be using a statistical package. There are several suitable ones available by site license through OIT, or you can use them in any of the OIT PC labs. If you have Excel on your own PC, and dont want to pay for a statistical program, by all means use Excel to enter the data (with rows representing the subjects, and columns for the variables). All the mentioned statistical packages can read Excel files, so you can do the (time-consuming) data entry at home, and go to the labs to do the analysis. A much more extensive discussion of the pitfalls of using Excel, with many additional links, is available at burns-stat Click on Tutorials, then Spreadsheet Addiction. For assistance or more information about statistical software, contact the Biostatistics Consulting Center. Telephone 545-2949